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“两地三中心”模式下的一体化管理

2015-12-28 16:40:36作者:中国工商银数据中心(上海)总经理 钱斌编辑:金融咨询网
面对日新月异的业务发展和更加严格的行业监管,商业银行对信息系统稳定运行的要求越来越高。工商银行“两地三中心”一体化的运维管理创新与实践,为同业在灾难情况下更快地恢复对外服务提供了可借鉴的案例。

        ③有应用支撑的技术维护更有效。将应用支持人员视同技术维护人员统一纳入一体化管理,提升了技术维护人员对业务运行规律的掌控水平,由应用支持人员参与的应急切换接管,账务差错控制可以降到最低,有助于实现“两地三中心”建设目标。

  2.运维管理集约化

        工商银行“两地三中心”一体化运维目标的实现,充分考虑了运维成本,最大限度实现了三中心协同工作,总结提炼的集约化运维框架见图3。

图片4.jpg

        “两地三中心”运维集约化工作的开展,有效推动了工商银行对信息系统运维体系的全面梳理和完善,提升了数据中心全员对信息系统安全运维工作的认知。效果体现在以下五个方面。

        一是组织机构数量没有增加。为保障“两地三中心”模式下生产运维有效运作,在机构设置上打破物理地域界限,按照专业化垂直管理要求进行机构调整,机构数量在三中心的布局上略作变动,但机构总数严格控制,为运维集约化管理奠定了较好的基础。

        二是进一步完善了信息系统运维管理制度体系。为做好同城数据中心投产后三中心的协同运行,修订完善了变更管理、应急管理、ECC值班管理、安全管理、机房管理、网络安全管理、园区安全管理等管理程序。特别针对同城应急切换管理,全面修订了《业务连续性管理办法》、《应急管理办法》及其细则和ITCP手册,重点明确了《应急管理办法》事件应急和灾难应急情况下同城切换及异地灾备恢复流程。

        三是健全了安全访问控制规范。针对“两地三中心”模式下跨园区互访的合规性、网络访问控制策略,在技术上实现了不同园区生产用户的分离,高级网络用户按时区分类管理的功能,对不同数据中心的系统界面通过登录提示和界面显示,有效区分不同数据中心系统,避免混用、串用风险。

  四是ECC现场联动机制有效运行。通过视频系统建立了三中心ECC现场值班联动机制,总值班与其他两个中心ECC值班经理实现实时互动,有效提高了应急处置情况下三地协同进行资源调度和信息沟通效率。

        五是应急预案实效性增强。“两地三中心”建成投产,工商银行对包括主机、开放平台等超过50个应用系统的应急预案进行了全面梳理,突出了发挥同城高可用系统架构的基本应急策略要求。在实际演练和生产应急中,通过切换、隔离重启等高可用措施进行应急成效显著。

  3.运维平台智能化

        在落实“两地三中心”的集约化、一体化方面,工商银行开展了配套的智能运维平台建设。智能运维平台以配置管理(CMDB)为核心,从运维操作、运行监测、安装部署、分析评估四个领域出发,构建了跨地域、跨专业、全流程的一体化智能运维工具体系,其参考框架如图4所示。

图片5.jpg


  一体化智能化运维工具平台达到了如下效果。

        一是大幅提升自动化运维水平。推动变更步骤指令化并逐步纳入自动化流程,提升了操作的准确度,极大地减少了生产值班人员的工作负荷,也在一定程度上避免了人为操作出错的风险;实现同城双活应急切换、补账流程的工具化自动处理,大幅提升处理效率,有效杜绝了人为失误与账务差错;力推版本投产操作的一键式触发,实现系统和应用投产操作的一体化联动,大幅压缩手工操作步骤。

        二是运行监测及时准确。个性化的监控策略与动态监控指标体系,有助于发现业务的异常突变和渐变趋势;面向专业的技术运行视图,有助于深层次发掘系统层面潜在的隐患;面向业务的全景视图,有助于快速定位故障影响。

        三是安装部署便捷灵活。以应用为单位的联动部署,保持了三中心应用部署的一致性和连续性;以节点为单位实现开箱即用式部署,实现了基础设施运维管理的自动化;以软件为单位在三中心的单独部署,防范了因新系统上线不稳定带来的业务影响;建立资源弹性调整机制,便于资源在三中心横向扩容与动态调整,实现资源利用最大化。

        四是分析评估智能高效。对三中心的性能数据集中存放,挖掘分析,实现总体容量需求的科学预测;建立事件触发自动故障分析机制,有助于协助运维人员确定问题根源;三中心定期健康检查,有助于运维人员掌控系统运行状况,及时采取预防措施;对三中心发生的业务量情况集中存储,统计分析,为决策者提供支持。

        面对日新月异的业务发展和更加严格的行业监管,商业银行对信息系统稳定运行的要求越来越高。工商银行“两地三中心”一体化的运维管理创新与实践,为同业在灾难情况下更快地恢复对外服务提供了可借鉴的案例。今后,工商银行还会广泛应用大数据、云计算等新技术,在建设更为智能的数据中心方面进行进一步的探索。

(文章来源:中国金融电脑杂志)

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